Du học Mỹ ngành Data Science (Khoa học Dữ liệu): Xu thế thời 4.0
Du học Mỹ ngành Data Science (Khoa học Dữ liệu) là lựa chọn phù hợp dành cho những bạn trẻ muốn trở thành nhà Khoa học Dữ liệu. Trong bài viết này, giúp bạn nắm được mọi thông tin cần biết về du học Mỹ ngành Data Science.
Ngày nay trong thời đại khoa học máy tính, khoa học dữ liệu phát triển. Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu) đã trở thành một nghề xu hướng của xã hội và có nhiều triển vọng trong tương lai. Mỹ là một cường quốc dẫn đầu về kinh tế và công nghệ trên thế giới. Do đó nhiều bạn trẻ đã chọn đất nước này để theo học và tu nghiệp.
Lý do nên du học Mỹ ngành Data Science
Có 4 lý do chính khiến sinh viên quốc tế muốn du học Mỹ ngành Data Science.
- Chất lượng giáo dục. Chương trình đào tạo luôn chú trọng kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Bởi vậy nên đất nước này sở hữu nguồn nhân lực chất lượng cao. Nhiều sinh viên quốc tế đã có những kế hoạch du học Mỹ nhằm thừa hưởng được tinh hoa giáo dục. Từ đây để quay trở lại phục vụ đất nước hoặc phát triển sự nghiệp.
- Triển vọng nghề nghiệp. Là một ngành xu thế của xã hội, tốc độ tăng trưởng việc làm ngành Data Science nhanh hơn nhiều so với trung bình tất cả các ngành. Theo Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS), dự kiến tỷ lệ việc làm sẽ tăng 36% trong vòng 10 năm (2021 -2031). Mỗi năm Mỹ cần 13.500 nhân lực trong ngành Khoa học Dữ liệu.
- Mức lương. Cũng theo thống kê của BLS vào tháng 5/2021, mức lương trung bình hàng năm của các Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientists) là $100.910. Trong đó 10% cá nhân có thu nhập cao nhất là $167.040 và 10% có thu nhập thấp nhất là $59.430
- Cơ hội định cư và làm việc tại Mỹ. Là nơi đặt trụ sở của nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Google, Facebook, Amazon. Các công ty này luôn tìm kiếm các nhà khoa học dữ liệu tài năng. Và họ mang đến những cơ hội tuyệt vời để thăng tiến trong sự nghiệp. Đồng thời, sau khi tốt nghiệp, du học sinh hoàn toàn có cơ hội ở lại định cư Mỹ theo diện làm việc. Hoặc cũng có thể làm việc tại Mỹ theo visa H-1B.
Tiêu chí đủ điều kiện du học Mỹ ngành Data Science
Để có thể du học Mỹ và theo học ngành Data Science, bạn cần đáp ứng một số tiêu chí đủ điều kiện sau:
- Tiếng Anh: Để được du học Mỹ, bạn cần có khả năng sử dụng tiếng Anh thành thạo. Thông thường, các trường đại học yêu cầu điểm số TOEFL hoặc IELTS 6.5 trở lên để chứng minh khả năng sử dụng tiếng Anh của bạn.
- Điểm số GPA: Sinh viên nên sở hữu GPA 3.0/4.0 để du học ngành Data Science. Một số chương trình cũng có thể yêu cầu điểm GRE hoặc điểm TOEFL tối thiểu. Điểm số của bạn trong các môn học liên quan đến Data Science như Toán, Thống kê, Khoa học máy tính, và Công nghệ thông tin cũng là một yếu tố quan trọng được các trường đại học quan tâm.
- Hồ sơ cá nhân: Hồ sơ cá nhân của bạn cũng rất quan trọng trong việc xét duyệt đăng ký du học. Bạn cần chuẩn bị một hồ sơ cá nhân đầy đủ, chứa các giấy tờ như bằng cấp, thư giới thiệu, kinh nghiệm làm việc và các hoạt động xã hội.
Chú thích: Ngành Data Science có tốc độ tăng trưởng việc làm mạnh nhất trong tất cả các ngành.
Chi phí du học Mỹ ngành Data Science
Chi phí du học Mỹ ngành Data Science có thể khá cao và phụ thuộc vào nhiều yếu tố như trường đại học, khu vực địa lý, chương trình học, thời gian học và số tiền bạn sẽ tiêu cho chi phí sinh hoạt hàng tháng. Dưới đây là một số chi phí cần tính toán khi du học Mỹ ngành Data Science:
- Học phí: Học phí cho các chương trình đại học và cao đẳng có thể dao động từ khoảng 20.000 đến 50.000 USD mỗi năm, tùy thuộc vào trường và chương trình học. Các chương trình thạc sĩ và tiến sĩ có thể có học phí cao hơn.
- Chi phí sinh hoạt: Chi phí sinh hoạt hàng tháng bao gồm chi phí cho chỗ ở, ăn uống, đi lại, giải trí và các khoản chi tiêu khác. Các trường đại học ở Mỹ thường khuyến khích sinh viên sống trong ký túc xá của trường, vì chi phí này thường rẻ hơn so với việc thuê nhà ở ngoài trường. Tuy nhiên, chi phí cho ký túc xá cũng có thể dao động từ khoảng 8.000 đến 15.000 USD mỗi năm.
- Phí visa và giấy tờ: Để du học Mỹ, bạn cần trả các phí visa và phí xét duyệt hồ sơ. Chi phí này có thể lên đến 500 USD hoặc hơn tùy vào quốc gia bạn đến từ.
- Học bổng và hỗ trợ tài chính: Một số trường đại học và các tổ chức cung cấp học bổng cho sinh viên quốc tế. Học bổng này có thể giúp giảm bớt chi phí học tập và sinh hoạt. Bạn cũng có thể tìm kiếm các khoản hỗ trợ tài chính khác như vay vốn hay làm thêm để giảm thiểu chi phí.
Phạm vi nghề nghiệp ngành Data Science
Có rất nhiều công ty tại Mỹ đang tìm kiếm các chuyên gia về Data Science. Dưới đây là một số công ty lớn và nổi tiếng bạn có thể ứng tuyển sau khi tốt nghiệp: Amazon, Google, Facebook, Microsoft, IBM, Uber, Airbnb,…
Dưới đây làm phạm vi nghề nghiệp của ngành Data Science:
Lĩnh vực | Mức lương ($) |
Dịch vụ nghiên cứu và phát triển khoa học | 102,750 |
Thiết kế hệ thống máy tính và các dịch vụ liên quan | 102,600 |
Quản lý công ty, xí nghiệp | 101,000 |
Dịch vụ tư vấn quản lý, khoa học và kỹ thuật | 101,000 |
Hãng bảo hiểm và các hoạt động liên quan | 100,360 |
Các vị trí việc làm trong lĩnh vực Data Science
Các vị trí việc làm trong lĩnh vực Data Science phổ biến bao gồm:
- Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist). Phân tích dữ liệu và phát triển các mô hình dự đoán để đưa ra quyết định thông minh. Data Scientist có kiến thức về toán học, lập trình, machine learning. Và khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng.
- Nhà Phân tích Dữ liệu (Data Analyst). Thu thập, xử lý và phân tích các bộ dữ liệu để đưa ra thông tin hữu ích cho các quyết định kinh doanh. Data Analyst phải có kiến thức về cơ sở dữ liệu, thống kê và kỹ năng lập trình.
- Kỹ sư Máy học (Machine Learning Engineer). Phát triển các thuật toán máy học và triển khai chúng vào các sản phẩm thực tế. Machine Learning Engineer có kiến thức về lý thuyết và thực hành của machine learning, và kỹ năng lập trình.
- Kỹ sư Big Data (Big Data Engineer). Thiết kế, triển khai và quản lý các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn. Big Data Engineer có kiến thức về công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark và NoSQL và kỹ năng lập trình.
- Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Business Intelligence Analyst). Phân tích dữ liệu kinh doanh và đưa ra các báo cáo và đề xuất. Business Intelligence Analyst phải có kiến thức về cơ sở dữ liệu, thống kê và kỹ năng trình bày.
- Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer). Xây dựng các hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu. Data Engineer phải có kiến thức về các công nghệ lưu trữ dữ liệu như SQL, NoSQL, và các công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Hadoop và Spark.
Tố chất để trở thành Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientists)
Để trở thành một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists), cần có những tố chất sau:
- Kiến thức chuyên môn về toán học, thống kê và khoa học máy tính. Đây là những kiến thức cơ bản và quan trọng nhất để trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Cần có kiến thức vững vàng về lý thuyết xác suất, thống kê, tối ưu hóa và các thuật toán machine learning.
- Kỹ năng lập trình. Để xử lý và phân tích dữ liệu. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến cho Data Science bao gồm Python, R, SQL, và Java.
- Kiến thức về cơ sở dữ liệu. Nhà khoa học dữ liệu cần phải hiểu về cơ sở dữ liệu, các hệ quản trị cơ sở dữ liệu, và các công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn như Hadoop.
- Khả năng tư duy logic và phân tích. Cần phải có khả năng tư duy logic và phân tích để phát hiện ra các mối quan hệ và xu hướng trong dữ liệu.
- Tính cẩn thận và chi tiết. Nhà khoa học dữ liệu cần phải làm việc với các bộ dữ liệu lớn và phức tạp. Vì vậy tính cẩn thận và chi tiết là rất quan trọng.
- Kỹ năng giao tiếp và trình bày. Có khả năng giao tiếp và trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu và thuyết phục.
- Sự sáng tạo và tò mò. Để tìm ra các phương pháp và giải pháp mới cho các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực Data Science.
Kết luận
Như vậy, Du học Mỹ ngành Data Scientist (Khoa học Dữ liệu) là một con đường rất tiềm năng. Bạn có thể nắm bắt được một công việc hot và lương hấp dẫn.
Nếu bạn còn bất cứ băn khoăn nào về cách thức du học Mỹ ngành Data Science (Khoa học Dữ liệu). Hãy kết nối ngay với cùng Chuyên viên tư vấn WorldMentor tại Hotline 0902 448 556
>>> Xem thêm: Du học Mỹ ngành Advertising, Promotions & Marketing Managers nên biết